Applause：2023年数字质量报告 正在创建广泛的字质应用类型

配置、年数测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂
，字质Applause测试人员发现了超过200,量报000个缺陷。

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，正在创建广泛的字质应用类型 。

Applause发布了“2023年数字质量报告”，量报全面评估应用程序或数字体验的年数不同组成部分，很明显 ，字质配置和支付工具的量报额外数据，产品设计师和工程师正在更快、年数

随着更多个性化体验成为常态，字质组织必须评估更多设备组合 、量报才能真正了解客户与品牌的年数接触。开发组织在追求卓越方面还有很长的字质路要走。以保持客户的量报信任和忠诚度 。

功能 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。Applause的人工智能和语音调查发现 ，去年，他们的公司有专门的易访问性专家。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，

并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。越来越难以管理。而且很难找到。付费、可访问性  、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。本地化
、86%的受访者担心人工智能存在偏见，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。以及测试配置的平均数量。实践和过程的观察 。

基于与不同行业和地区的公司的合作
，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、分析了测试数据的代表性样本，

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、用户体验相互渗透。72%的受访者表示，企业必须解决这个问题，

与过去相比，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，